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Accueil application Bureau des affaires Alphanet
Alphanet
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Zombie Gunship Survival

  • Version 1.2.5
  • Catégorie Bureau des affaires
  • Nom du package com.softminds.aislate
  • Date de mise à jour January 17, 2026
  • Taille 27.13MB
À propos de cette application

Alphanet est le premier marché de réseau neuronal pour Android

Alphanet est une open source (à publier bientôt), le marché des modèles pré-formés, optimisé pour fonctionner sur des appareils Android. Il utilise TensorFlow Mobile pour cette tâche. Nous fournissons une collection de modèles de réseau de neurones formés que vous pouvez télécharger et exécuter dans l'application.

Alphanet apporte la puissance de l'apprentissage automatique pour votre appareil Android. Il doit offrir beaucoup, même s'il s'agit d'une version initiale. Alphanet propose les fonctionnalités suivantes.

# 1: Capacité à retirer un modèle hors ligne et à l'exécuter sans connectivité Internet. Vous pouvez être assuré qu'aucune donnée ne laisse votre appareil, il est sur la prédiction de l'appareil.

# 2: Une grande variété d'interface utilisateur de coureurs vous permet d'exécuter différents modèles de modèles convolutionnels à simples en avant. Actuellement, nous proposons deux internes d'interface utilisateur de coureurs RAW INPUT RUNNER UI et Slate Runner UI. À l'avenir, nous ajouterons la prise en charge de nombreux autres couleurs

# 3: Le test de vos modèles est facilité, avec Alphanet , vous pouvez construire vos propres modèles et former-> geler-> Optimiser et exécuter le modèle, directement à partir de l'application, en utilisant l'une de ses coureurs d'interface utilisateur. Pour plus d'informations, lisez la section FAQ de l'application

# 4: Publiez vos propres modèles dans le monde, nous permettons bientôt le soutien au public de publier et de publier n'importe quel modèle ML qu'ils souhaitent aux mondes.

Voici la liste des modèles que nous proposons actuellement dans l'application:

1. Classificateur d'iris: le modèle du classificateur Iris populaire, prêt à classer

2. MNIST: Formé sur MNIST, nous avons un modèle prêt à reconnaître les chiffres manuscrits en vue en ardoise

3. Emnist: MNIST étendu repousse les limites de MNIST et reconnaît même toutes les lettres et alphabets, y compris les lettres inférieures et supérieures.

** Plus seront ajoutés dans un jour environ **

** Nous ajouterons de plus en plus de fonctionnalités à l'application, restez à l'écoute **

Quoi de neuf dans la dernière version 1.2.5

Dernière mise à jour le 3 octobre 2018 Correction de bogues et améliorations mineures de l'interface utilisateur
Captures d'écran
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